KDNG

Aye Aye Sir

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3줄 요약

  • AI가 법조계와 CS 전공 등 고소득 전문직을 빠르게 대체하며 ‘고용 없는 성장’이 현실화되고 있음
  • 기업들은 AI 오류에 대한 책임 소재를 명확히 하며, 최종 승인자와 경영진이 책임을 져야 한다고 인식
  • 메타 스마트 안경 품귀 현상과 딥시크의 교차 사고 기능 등 AI 기술이 일상에 빠르게 침투 중

Quote

“AI가 일자리를 빼앗는 게 아니라, AI를 못 쓰는 사람이 일자리를 잃는 거예요” — JHL

추천 후속 질문

  • AI 시대에 인간만이 할 수 있는 고유한 역량은 무엇이며, 이를 어떻게 개발할 것인가?
  • 기술 발전으로 인한 일자리 변화에 대비해 지금 당장 준비해야 할 구체적인 행동은 무엇인가?

AI의 마지막 한마디

‘취업 보증수표’는 없다?!

미국 필라델피아(Philadelphia)에서 열린 ‘2026 전미경제학회(AEA)’ 연차총회 현장은 그야말로 충격과 공포가 뒤섞인, 냉혹한 현실을 확인하는 자리였어요. 그동안 우리는 AI이 인간의 지루한 업무를 덜어주고 생산성을 높여줄 것이라는 막연한 ‘보조자’로서의 환상을 품고 있었잖아요?

하지만 이번 학회에 모인 전 세계 경제 석학들과 노동 전문가들이 내린 결론은 아주 단호하고 명확했어요. AI는 이제 인간을 ‘보조(Assist)‘하는 단계를 훌쩍 뛰어넘어, 인간의 고유 영역을 완전히 ‘대체(Replace)‘하고 있으며, 우리는 이미 되돌아갈 수 없는 강을 건넜다는 것이죠.

가장 뼈아픈 충격은 그동안 우리 사회에서 ‘성공의 지름길’로 여겨지던 고소득 전문직 영역의 붕괴 소식이에요. 윌리엄 비치(William Beach) 전 미국 노동통계국장은 “법조계로는 절대 진로를 정하지 말라”는, 다소 극단적이기까지 한 경고를 내놓아 장내를 술렁이게 만들었어요.

과거에는 로펌들이 신입 변호사를 뽑아 수년간 교육하며 인재를 키웠지만, 이제는 판례 분석이나 법리 검토 같은 핵심 리서치 업무를 AI에게 전적으로 맡기고 있기 때문이에요. 신입 변호사가 설 자리가 원천적으로 봉쇄되고 있는 셈이죠.

불과 몇 년 전만 해도 ‘취업의 절대 보증수표’로 통하던 컴퓨터사이언스(Computer Science, CS) 전공의 위상 추락 또한 시사하는 바가 매우 커요. 링크드인(LinkedIn)의 방대한 데이터 분석 결과에 따르면, CS 전공자의 취업 성과는 이제 역사나 철학 등 인문계 전공자와 별반 다를 바 없는 수준으로 급락했다고 해요.

코딩(coding), 시스템 설계, 복잡한 법률 분석 등 인간만의 고유한 지적 영역이라 굳게 믿었던 핵심 업무들이 AI의 손으로 넘어가면서, 기업들은 생산성이 역대 최고조에 달했음에도 불구하고 신규 채용을 20만 명이나 줄이는 기현상, 즉 ‘고용 없는 성장(Jobless Growth)‘을 선택하고 있는 거예요.

이러한 변화는 노동 시장 전체에 연쇄적인 ‘구축 효과(Crowding-out effect)‘를 불러일으키고 있어 더욱 심각해요. 갈 곳을 잃은 우수한 이공계 인재들이 눈높이를 낮춰 하향 지원을 선택하면서, 기존의 인문계 전공자들이나 사무직 지원자들은 시장 밖으로 완전히 밀려나는 현상이 뚜렷하게 확인되고 있거든요.

여기에 공장 자동화(factory automation)와 물류 로봇의 도입이 가속화되면서 블루칼라(Blue-collar) 노동자의 설자리마저 위협받고 있는 실정이에요. 프리랜서 작가의 수입 감소가 영업과 마케팅 직군으로 확산될 것이라는 로버트 시먼스(Robert Seamans) 교수의 어두운 전망은, 이 거대한 AI의 해일이 화이트칼라와 블루칼라라는 전통적인 직종 구분을 가리지 않고 전방위적으로 덮쳐오고 있음을 적나라하게 보여줘요.

이제 “학창 시절에 공부 열심히 해서 좋은 대학, 유망한 학과에 가면 평생이 보장된다”는 기존의 성공 방정식은 그 유효기간이 완전히 끝났다고 봐야 해요. AI가 의회의 복잡한 예산 분석까지 척척 수행해내는 2026년의 현실 앞에서, 우리는 노동의 가치가 무엇인지, 그리고 인간이 기계보다 더 잘할 수 있는 역할은 과연 무엇인지 원점에서부터 치열하게 다시 질문을 던져야만 해요.

기술의 발전 속도를 따라잡지 못하는 구시대적인 교육과 낡은 직업관을 고집한다면, 다가올 미래에 우리 인간이 설 곳은 그 어디에도 없을지도 몰라요. 기억하세요, 이 거대한 변화는 예고 없이 갑자기 찾아온 것이 아니에요. 우리가 그동안 애써 외면하고 싶었을 뿐이죠.

사람의 책임!

2026년 새해를 맞이한 지금, AI는 이제 기업 경영에 있어 선택 사항이 아닌, 생존을 위한 필수 도구가 되었어요. 불과 2~3년 전만 해도 기업들이 AI를 도입하는 주된 목적이 단순한 업무 효율화나 인건비 절감 같은 비용 문제에 맞춰져 있었다면, 지금의 양상은 그때와는 사뭇 달라졌어요.

최근 아시아경제(Asia Economy)가 국내 주요 100대 기업을 대상으로 실시한 심층 설문조사 결과는 이러한 기업들의 인식 변화와 고민을 아주 명확하게 보여주고 있어요. 기업들이 현재 가장 두려워하는 것은 경쟁사보다 기술력이 뒤처지는 ‘기술 격차’가 아니라, 바로 내부에서 활용하는 ‘AI의 오류’ 그 자체였거든요.

조사 결과를 자세히 들여다보면, 기업 담당자의 35.1%가 AI 윤리 기준 중에서 ‘결과 오류 및 왜곡 방지’를 최우선 과제로 꼽았어요. 이는 AI가 생성한 데이터나 보고서가 미묘하게 사실을 왜곡하거나, 전혀 엉뚱한 거짓 정보를 사실인 양 꾸며내는 치명적인 오류를 범했을 때, 조직 전체가 감당해야 할 리스크(risk)가 상상 이상이라는 것을 경영 현장에서 피부로 체감하고 있다는 뜻이에요.

소위 ‘할루시네이션(Hallucination, 환각)’ 현상이라 불리는 AI의 거짓 답변은 기업의 중요한 의사결정 근간을 흔들 수 있으며, 이는 곧 고객 신뢰의 추락과 막대한 손해배상 같은 법적 분쟁으로 직결될 수 있으니까요.

여기서 우리가 더욱 주목해야 할 대목은 바로 ‘책임의 주체’에 대한 기업들의 인식이에요. 만약 AI가 업무를 수행하다가 사고가 발생했을 때 누가 책임을 져야 하는가에 대한 질문에, ‘최종 승인자(33.8%)‘와 ‘경영진(25.7%)‘이 책임을 져야 한다는 응답이 과반을 훌쩍 넘었어요. 반면, 실제로 AI를 조작한 실무자나 시스템 운영 부서에 책임을 묻겠다는 답변은 상대적으로 적었죠.

이러한 결과는 우리에게 아주 중요한 시사점을 던져줘요. AI 기술이 아무리 고도화되고 똑똑해져도, 기업들은 여전히 AI를 스스로 판단하고 결정하는 ‘독립적인 의사결정 주체’가 아닌, 철저히 ‘인간의 판단을 돕는 도구’로 규정하고 있다는 점이에요.

AI는 방대한 데이터를 순식간에 분석하고 그럴싸한 초안을 작성해 줄 수는 있지만, 그 결과값이 참인지 거짓인지, 우리 조직의 맥락과 상황에 맞는지 꼼꼼하게 검증하고 최종적으로 승인 도장을 찍는 것은 결국 ‘사람’의 몫이라는 것이죠.

따라서 AI 시대가 깊어질수록 역설적으로 ‘인간의 역량’은 더욱 중요해질 수밖에 없어요. 과거의 핵심 역량이 정해진 답을 남들보다 빨리 찾아내는 것이었다면, 앞으로 다가올 시대의 핵심 역량은 AI가 내놓은 답을 끊임없이 의심하고, 다각도로 검증하며, 그 결과에 대해 온전히 책임을 질 수 있는 ‘결단력’과 ‘통찰력’이 될 거예요.

숙련공의 ‘감’도 AI가

고령화와 인력난이라는 이중고를 겪고 있는 일본이 ‘AI 로봇’이라는 강력한 승부수를 던지며 조선업 부활을 위한 거대한 실험에 나섰다는 소식이에요. 니혼게이자이신문(Nikkei)의 보도에 따르면, 일본 정부는 심각해지는 현장의 인력 부족 문제를 해소하고 예전의 조선업 경쟁력을 되찾기 위해 올해부터 AI 로봇 개발을 본격적으로 지원한다고 해요.

정말 놀라운 점은 그 추진 속도예요. 1월 중에 세부 계획을 확정하고 2월에 바로 입찰을 거쳐, 불과 1년 안에 실제 현장에 ‘실전 배치’하는 것을 목표로 하고 있거든요. 정부 주도로 이렇게 속도감 있게 진행된다는 건 그만큼 상황이 절박하다는 뜻이겠죠?

이번 프로젝트의 핵심은 단순히 기계가 사람을 대신하는 자동화를 넘어, ‘기술의 디지털 전승(Digital Transfer)‘에 있어요. 정부가 지원 대상으로 선정한 5개 분야(곡가공, 용접, 도장, 청소·물류, 검사) 중에서도 특히 눈여겨봐야 할 부분은 바로 ‘곡가공(Bending)‘이에요. 두껍고 단단한 철판을 선박의 유려한 곡선에 맞춰 정밀하게 구부리는 이 작업은, 수치나 매뉴얼로는 설명하기 힘든 오랫동안 숙련된 장인의 ‘감’과 경험에 절대적으로 의존해 온 영역이었거든요.

그런데 일본 정부는 이 베테랑 기술자들의 미세한 손놀림과 노하우를 AI에게 딥러닝(Deep Learning)으로 학습시켜, 로봇이 자율적으로 판단하고 작업을 수행하도록 만들겠다는 복안을 가지고 있어요. 사람이 떠난 빈자리를 로봇의 팔과 AI의 두뇌로 완벽하게 채우겠다는 것이죠.

일본 정부의 의지는 정말 확고해 보여요. 지난달 발표한 조선업 부활 로드맵(Roadmap)을 살펴보면, 2035년까지 설비 투자 지원을 위해 무려 3,500억 엔(약 3조 원) 규모의 천문학적인 자금을 투입한다고 해요. 섬나라 일본에게 있어서 해운과 조선은 단순한 하나의 산업 분야를 넘어, 국가의 경제 안보와 직결되는 생명선이나 다름없기 때문이에요. 안정적인 선박 공급망이 무너지면 경제 전체의 혈관이 막힐 수도 있다는 위기감이 반영된 결과라고 볼 수 있죠.

사실 인구 감소와 고령화로 인한 노동력 부족은 일본뿐만 아니라 전 세계 제조업이 직면한 공통된 과제잖아요. 일본의 이번 시도는 은퇴를 앞둔 숙련공들이 사라지면 영영 소실될 위기에 처한 ‘암묵지(Tacit Knowledge)‘를 데이터화하여 영구적인 국가 자산으로 남기려는 시도라는 점에서 우리에게도 시사하는 바가 매우 커요.

과연 1년 뒤, 일본의 조선소에서 베테랑 장인의 기술을 그대로 물려받은 AI 로봇들이 굉음을 울리며 움직이기 시작할 때, 글로벌 조선 산업의 판도는 또 어떻게 변할까요? 기술과 전통, 그리고 AI의 결합이 만들어낼 일본 조선업의 새로운 항해를 우리도 예의주시해야 할 때인 것 같아요.

게임은 결국 사람의 산업!

최근 넥슨(Nexon)의 자회사인 엠바크 스튜디오(Embark Studios)가 야심 차게 선보인 슈팅 게임 ‘아크 레이더스(Arc Raiders)‘가 넥슨 역사상 가장 성공적인 글로벌 출시 기록을 세우며 전 세계 게이머들의 화제 중심으로 떠올랐어요. 하지만 이 화려한 성공의 이면에는 최근 게임 업계를 뜨겁게 달구고 있는 아주 예민한 쟁점이 하나 자리 잡고 있는데요, 바로 게임 개발 과정에서의 AI 활용 문제예요.

게임 개발에 AI 기술이 깊숙이 개입하기 시작하면서, 창작자들 사이에서는 “AI가 결국 개발자들의 일자리를 위협하고 대체할 것”이라는 불안 섞인 우려가 끊이지 않고 있거든요. 이에 대해 엠바크 스튜디오의 창립자이자 CEO인 패트릭 소더런드(Patrick Söderlund)는 최근 게임스비트(GamesBeat)와의 인터뷰를 통해 자신의 명확한 철학을 제시하며 논란을 정면으로 돌파했어요. 그는 “게임은 결국 사람의 산업(People industry)“이라고 정의하며, AI는 인력을 대체하기 위한 수단이 결코 아님을 힘주어 강조했죠.

소더런드의 주장은 무조건적인 기술 낙관론과 일자리 위기론 사이에서 아주 균형 잡힌 시각을 제공해 줘요. 그는 엠바크가 AI를 사용하는 목적이 채용을 줄이거나 특정 직군을 없애기 위함이 아니라고 단언했어요. 실제로 엠바크는 여전히 전문 성우들과 계약을 맺고 지속적으로 협업하고 있다고 해요.

다만, 게임 내 대사를 급하게 수정해야 하거나 수천 개의 스크립트를 처리해야 하는 반복적인 작업이 필요할 때 AI 음성 기술을 활용해 작업 속도를 비약적으로 높일 뿐이라는 거죠. 즉, AI는 인간이 하기엔 지루하고 소모적인 작업을 대신 처리해 줌으로써, 개발자들이 진짜 창의력이 필요한 곳에 에너지를 쏟게 만드는 고마운 ‘도구’이자 ‘윤활유’인 셈이에요.

그가 예로 든 ‘더 파이널스(The Finals)‘의 사례는 이러한 인간과 AI의 공존 가치를 잘 보여줘요. 이 게임은 출시 이후 매주 업데이트를 진행하는 살인적인 일정을 소화했는데, 소더런드는 이것이 AI의 도움 없이는 물리적으로 불가능했을 것이라고 시인했어요.

하지만 그는 동시에 “스마트한 도구와 기술, 그리고 무엇보다 훌륭한 사람들이 있었기에 가능했다”고 덧붙였죠. AI는 개발 파이프라인(pipeline)의 효율을 높여주는 도구일 뿐, 게임을 움직이는 심장과 엔진은 여전히 ‘사람’이라는 거예요.

일각의 우려와 달리, 소더런드는 “AI에 의해 자동으로 만들어지는 게임의 미래는 상상하지 않는다”고 딱 잘라 말했어요. 기술이 아무리 발전해도 사람의 마음을 움직이는 게임의 본질은 결국 개발자의 감각과 열정에서 비롯된다는 믿음 때문이겠죠. ‘아크 레이더스’의 성공은 AI를 인간을 몰아내는 적이 아니라, 인간의 한계를 확장해 주는 파트너로 삼았을 때 어떤 멋진 결과물이 나올 수 있는지를 증명해 냈어요.

기술의 거대한 파도는 거스를 수 없어요. 중요한 것은 그 파도에 휩쓸려 떠내려갈 것인가, 아니면 파도를 타고 더 멀리 나아갈 것인가의 문제겠죠. 엠바크 스튜디오의 사례는 AI 시대에도 게임 산업의 주체는 여전히 ‘사람’임을, 그리고 기술은 그 사람을 위해 복무해야 함을 다시금 우리에게 일깨워주고 있어요.

엠바크가 ‘아크 레이더스’에 활용하기 위해 몬스터 AI를 딥러닝 중인 시연 모습

‘없어서 못 파는’ 메타 스마트 안경!

메타(Meta)가 야심 차게 내놓은 최신 스마트 안경, ‘메타 레이밴 디스플레이(Meta Ray-Ban Display)‘의 글로벌 확장에 갑작스러운 제동이 걸렸다는 소식이에요. 혹시 기술적 결함 때문이냐고요? 천만에요. 역설적이게도 ‘너무 잘 팔려서’라고 해요.

메타는 최근 미국 내에서의 폭발적인 수요를 감당하기 위해 영국, 프랑스, 이탈리아, 캐나다 등으로 예정됐던 출시 계획을 잠정 중단하고, 일단 미국 시장 물량 확보에 집중하겠다고 밝혔어요. 기업 입장에서는 정말 ‘행복한 비명’을 지르고 있는 상황이죠.

단순한 재고 부족 사태 이상의 큰 의미를 지녀요. 799달러(약 115만 원)라는 결코 만만치 않은 높은 진입 장벽에도 불구하고 대기 리스트가 2026년까지 길게 이어지고 있다는 사실은, 소비자들이 스마트 안경을 더 이상 단순한 실험적 기기가 아닌 실질적인 ‘차세대 AI 디바이스(Device)‘로 받아들이기 시작했음을 시사해요.

기존의 ‘레이밴 메타’ 시리즈가 사진 촬영과 음악 감상 같은 오디오 기능에 집중했다면, 이번 ‘디스플레이’ 모델은 렌즈에 직접 정보를 시각화해 보여주고, 손목의 신경 신호를 감지하는 뉴럴 밴드(Neural Band)로 기기를 제어하는 기술을 통해 스마트폰 없이도 컴퓨팅이 가능한 미래 환경의 가능성을 제대로 보여주었거든요.

특히 최근 공개된 신기능들은 이러한 열기에 기름을 붓고 있어요. 사용자의 눈앞에 발표 대본을 띄워주는 ‘텔레프롬프터(Teleprompter)’ 기능이나, 허공에 손가락으로 쓴 글씨를 인식해 디지털 메시지로 변환하는 기능은 마치 SF 영화 속 장면을 현실로 그대로 가져왔다는 호평을 받고 있어요. 보행자 내비게이션 기능이 라스베이거스(Las Vegas) 등 주요 도시로 확대된 것 역시 이 기기가 단순한 장난감을 넘어 일상의 필수품으로 자리 잡아가고 있음을 보여주죠.

이제 시장의 눈은 빅테크(Big Tech)들의 격전지로 변모한 스마트 안경 시장 전체로 쏠리고 있어요. 메타가 에실로룩소티카(EssilorLuxottica)와의 파트너십으로 선두를 질주하는 가운데, 구글(Google)은 워비파커(Warby Parker)와 손을 잡았고, 챗GPT(ChatGPT)의 OpenAI(OpenAI) 역시 애플(Apple)과 전격 협력하여 독자적인 AI 안경을 준비 중이라는 관측이 지배적이거든요. 바야흐로 손안의 스마트폰 시대에서 얼굴 위의 웨어러블(Wearable) 시대로 기술의 패러다임이 이동하고 있는 거예요.

메타의 이번 ‘물량 부족 사태’는 AI 하드웨어 경쟁이 제2막에 올랐음을 알리는 화려한 신호탄이에요. 하지만 아무리 혁신적인 기술도 소비자의 손에 닿지 않으면 무용지물이잖아요? 메타에게 주어진 당면 과제는 이제 기술 개발을 넘어선 ‘공급망 안정화(Supply Chain Stabilization)‘가 되었어요.

아울러 이번 글로벌 출시 연기 대상국은 물론 향후 계획에서도 한국의 이름이 명확히 언급되지 않은 점은 국내 얼리어답터들에게 큰 아쉬움으로 남네요. 다가오는 거대한 AI 웨어러블 전쟁에서 우리가 단순한 관객에 머물지 않기를 바랄 뿐이에요.

머스크와 OpenAI의 법정 공방은 계속!

2026년 1월, 실리콘밸리(Silicon Valley)의 거물들이 다시 한번 법정에서 정면충돌하게 됐어요. 일론 머스크(Elon Musk)가 샘 알트만(Sam Altman)과 OpenAI를 상대로 제기한 소송이 결국 정식 재판으로 가게 된 것이죠.

캘리포니아 오클랜드 연방법원의 이본 곤잘레스 로저스(Yvonne Gonzalez Rogers) 판사는 “OpenAI 지도부가 설립 당시 비영리 구조를 유지하겠다는 확약을 했다는 증거가 충분하다”며 머스크의 손을 들어줬어요. 이는 단순한 기업 간의 다툼을 넘어, AI 개발의 철학과 윤리에 대한 근본적인 질문을 던지는 역사적인 사건이 될 전망이에요.

이 소송의 핵심 키워드는 ‘배신’과 ‘돈’이에요. 머스크는 자신이 OpenAI 설립 초기, 인류 공영을 위한 비영리 단체라는 그들의 숭고한 약속을 믿고 약 3,800만 달러(초기 자금의 60%)라는 거금을 투자했다고 주장해요.

하지만 지금의 OpenAI는 어떤가요? 마이크로소프트(Microsoft)와 수십억 달러 규모의 파트너십을 맺고, 사실상 영리 기업으로 변모하며 그 ‘순수한 미션’을 저버렸다는 것이 머스크의 논리예요. 머스크 입장에서 보면, OpenAI의 현재 성공은 자신의 기여와 신뢰를 바탕으로 얻은 ‘부당 이득’인 셈이니 억울할 만도 하겠죠?

반면, OpenAI 측의 항변도 만만치 않아요. 그들은 머스크의 소송을 경쟁자인 xAI를 견제하기 위한 치졸한 ‘괴롭힘’으로 규정하고 있어요. 실제로 머스크는 자체 AI 챗봇 ‘그록(Grok)‘을 통해 OpenAI와 치열한 시장 점유율 경쟁을 벌이고 있잖아요? OpenAI는 머스크가 단지 시장의 주도권을 뺏기 위해 뒤늦게 정의의 사도 흉내를 내고 있다고 비판하며, 이 소송이 근거 없음을 재판에서 낱낱이 증명하겠다고 벼르고 있어요.

하지만 로저스 판사의 판단은 시사하는 바가 매우 커요. 그녀는 배심원들이 이 사안을 직접 다뤄볼 가치가 충분하다고 봤거든요. 이는 비영리로 시작된 기술 기업이 거대 자본과 결탁하며 영리화되는 과정이 과연 법적으로, 그리고 도덕적으로 정당한지에 대한 사법부의 판단이 필요함을 의미해요.

마침내, 오는 3월로 예정된 재판은 단순히 누가 이기느냐의 승패 문제를 넘어설 거예요. 이는 AI 기술이 ‘공익’이라는 이상과 ‘수익’이라는 현실 사이에서 어떻게 균형을 잡아야 하는지, 그리고 설립 초기의 숭고한 약속이 자본의 논리 앞에서 얼마나 가벼워질 수 있는지를 보여주는 리트머스 시험지(Litmus paper)가 될 테니까요.

머스크의 주장대로 알트만이 자신을 배신하고 부를 축적했는지, 아니면 머스크가 배 아픈 경쟁자의 심술을 부리는 것인지, 이제 진실의 시간은 배심원들의 손에 달렸어요. 한 가지 분명한 것은, 이 싸움의 승자가 누가 되든 AI 산업의 순수했던 낭만의 시절은 이미 끝났다는 사실이에요.

딥시크(DeepSeek)의 ‘교차 사고’!

중국의 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 다시 한번 전 세계 AI 업계의 이목을 집중시키고 있어요. 최근 딥시크는 자사 챗봇에 ‘교차 사고(Interleaved Thinking)’ 기능을 아주 조용히 탑재했는데요, 그 결과는 즉각적인 사용자 지표 폭발로 나타났어요.

지난 12월, 딥시크의 월간 활성 사용자 수(MAU)는 전월 대비 무려 90%나 급증하여 1억 3,150만 명에 육박했다고 해요. 이는 틱톡(TikTok)의 모회사 바이트댄스(ByteDance)가 내세운 ‘두바오(Doubao)‘와 같은 멀티모달(텍스트, 음성, 영상 통합) 서비스가 시장을 장악하는 와중에, 딥시크가 오직 ‘추론 능력’이라는 AI의 본질적 가치 하나로 승부수를 띄워 얻은 결과라 더욱 의미심장해요.

이번 업데이트의 핵심인 ‘교차 사고’는 기존의 AI 모델이 보여주던 ‘선(先) 사고, 후(後) 답변’의 방식을 한 단계 진화시킨 기술이에요. 이전까지 챗봇은 사용자의 질문에 대해 한 번의 깊은 사고 과정을 거친 뒤 결과를 툭 내놓았잖아요?

그러나 새로운 기능은 모델이 연구를 수행하는 각 단계 사이사이에 사고 과정을 개입시켜요. 예를 들어, 웹페이지를 열어 정보를 수집한 후, 그 정보의 신뢰성을 판단하기 위해 다시 ‘생각’하고, 검증이 필요하다면 또 다른 문서를 찾아보는 식이죠. 이는 OpenAI(OpenAI)의 ‘딥 리서치(Deep Research)‘와 유사한 방식으로, 단순한 답변 생성을 넘어 인간 연구원처럼 복합적인 탐구와 검증이 가능해졌음을 시사해요.

일각에서는 딥시크가 사용자 경험(UX) 개선에 다소 소극적이었다는 평가도 있었어요. 경쟁사들이 이미지와 영상을 아우르는 화려한 기능으로 대중을 공략할 때, 딥시크는 텍스트와 코드, 그리고 논리적 추론이라는 기본기에만 천착했기 때문이죠.

하지만 이번에 도입된 ‘교차 사고’와 일론 머스크(Elon Musk)의 ‘그록(Grok)‘과 유사한 타임라인 인터페이스는 딥시크가 이제 기술적 고도화뿐만 아니라 사용자 편의성까지 진지하게 고려하기 시작했음을 보여줘요.

전문가들은 딥시크의 이러한 행보를 AGI을 향한 뚝심 있는 여정으로 해석하고 있어요. 델타 우(Delta Wu) 유니크 리서치 대표의 지적처럼, 딥시크에게 현재의 챗봇 제품은 돈을 버는 단순한 상용 서비스가 아니라 모델을 테스트하고 피드백을 수집하는 거대한 실험실(Lab)에 가깝거든요. 당장의 사용자 수에 일희일비하기보다 모델의 지능 자체를 끌어올리는 데 집중하는 그들의 철학이, 역설적으로 가장 강력한 사용자 유입 요인이 되고 있는 것이죠.

업계의 시선은 이제 다가오는 2월 춘절(설) 연휴로 쏠리고 있어요. 작년 춘절 직전, 획기적인 ‘R1’ 모델을 공개하며 사고 과정 공개(Chain of Thought)의 트렌드를 이끌었던 그들이기에, 이번 연휴를 기점으로 또 다른 차세대 모델을 공개할 것이라는 기대감이 고조되고 있거든요.

풍요의 역설!

“화이트칼라(White-collar) 직업은 곧 사라진다. 의사도 예외는 아니다.”

일론 머스크(Elon Musk)가 그리는 미래는 듣는 사람에 따라 섬뜩하리만치 구체적이고 급진적이에요. 그는 우리가 지금 ‘특이점(Singularity)‘이라는 거대한 롤러코스터의 가장 높은 곳, 막 낙하를 시작하는 지점에 서 있다고 단언해요. 2026년 범용AI(AGI)의 도래와 향후 3년 내 인간을 뛰어넘는 휴머노이드 의사의 등장은 먼 미래의 공상과학 소설이 아닌, 당장 우리 눈앞에 닥쳐올 현실이라는 것이죠.

그가 제시하는 미래 경제학은 우리가 알고 있던 기존의 상식을 송두리째 뒤흔들어요. “미래를 위해 저축하지 마라.” 이 말, 정말 충격적이지 않나요? 노동이 AI와 로봇(옵티머스, Optimus)으로 대체되면서 생산성은 기하급수적으로 폭발하고, 그로 인해 재화와 서비스의 가격은 바닥을 칠 것이기 때문이래요.

이는 생계를 위해 최소한의 돈을 주는 ‘기본소득’을 넘어선 ‘보편적 고소득(Universal High Income, UHI)‘의 시대를 예고해요. 모든 것이 풍족해지는 세상에서 화폐 축적은 무의미하며, 은퇴 준비라는 개념 자체가 구시대의 유물이 된다는 논리죠.

가장 충격적이면서도 한편으론 겸허하게 만드는 통찰은 ‘인간 존재에 대한 재정의’예요. 머스크는 인간을 디지털 초지능(ASI)을 깨우기 위한 일종의 ‘생물학적 부트로더(Biological Bootloader)‘로 규정해요. 컴퓨터를 켤 때 운영체제를 불러오는 짧은 프로그램처럼, 인간의 역할은 초지능을 탄생시키는 것이라는 거죠.

이 행성에서 인간 지능이 차지하는 비율이 0%에 수렴해가는 과정은 필연적이며, 우리는 과도기적 존재라는 거예요. 다소 허무하게 들릴지 모르나, 그는 AI에게 거짓 대신 ‘진실’과 ‘호기심’을 가르침으로써 인류가 AI의 보살핌을 받는 긍정적 공존을 모색해야 한다고 강조해요. 영화 <2001 스페이스 오디세이>의 비극을 피하는 유일한 길은 오직 정직함뿐이라는 것이죠.

그가 그리는 미래가 마냥 장밋빛인 것만은 아니에요. 압도적인 전력 생산량을 앞세운 중국과의 패권 경쟁, 그리고 폭발하는 AI 연산을 감당하기 위한 반도체와 전력망(Grid)이라는 물리적 병목 현상은 여전히 해결해야 할 과제죠. 태양광과 배터리가 이 거대한 변화를 지탱할 핵심 에너지원이 될 것임은 자명해 보여요.

키를 잡은 건 여전히 우리

숨 가쁘게 쏟아지는 AI 뉴스들을 보면서 어떤 생각이 드셨나요? 한쪽에서는 ‘취업의 문’이 좁아진다며 깊은 한숨을 쉬고, 다른 한쪽에서는 영화 속 상상이 현실이 되었다며 환호성을 지르죠. 윌리엄 비치(William Beach)의 서늘한 경고처럼 일자리가 위협받는 냉혹한 현실과, 메타(Meta)의 스마트 안경이 보여주는 장밋빛 미래가 뒤섞인 지금, 우리는 마치 거대한 폭풍의 눈 속에 서 있는 기분일 거예요.

하지만 이 혼란스러운 변화의 소용돌이 속에서도 변치 않는 단 하나의 진실이 있어요. 바로 모든 기술의 시작과 끝에는 결국 ‘사람’이 있다는 사실이죠. 일본의 조선소가 최첨단 AI 로봇을 도입하려는 것도 결국 평생을 바친 장인들의 ‘감’과 ‘혼’을 보존하기 위함이고, 엠바크 스튜디오(Embark Studios)가 적극적으로 AI를 활용하는 이유도 개발자들의 빛나는 ‘창의성’을 더 자유롭게 펼치기 위해서였잖아요. 기업들이 AI의 오류를 두려워하며 결국 ‘책임질 사람’을 찾는 것 또한 같은 맥락이고요.

일론 머스크(Elon Musk)는 우리가 어쩌면 AI라는 초지능을 깨우기 위한 ‘부트로더(Bootloader)’일지 모른다고 했지만, 그 과정의 의미를 정의하고 가치를 부여하는 것은 결국 우리 자신의 몫이에요. AI가 정해진 답을 찾아내는 속도를 비약적으로 높여줄 수는 있어도, ‘어떤 질문을 던질 것인가’, ‘무엇이 우리를 위한 옳은 길인가’를 치열하게 고민하는 건 오직 인간만이 할 수 있는 고귀하고 대체 불가능한 영역이니까요.

기술의 파도는 앞으로 더 높고 거세질 거예요. 하지만 두려워만 하기엔 우리가 가진 잠재력과 책임감은 생각보다 훨씬 강하답니다. 파도에 휩쓸려 정처 없이 떠내려가는 조각배가 될지, 아니면 그 파도의 힘을 이용해 새로운 대륙으로 나아가는 위대한 선장이 될지는, 지금 이 순간 여러분의 선택에 달려 있어요. 부디 이 거대한 변화의 물결 위에서, 마음의 키를 단단히 잡고 에코 멤버님들만의 멋진 항해를 시작하시길 진심으로 응원할게요.

Cinnamomo di Moscata (글쓴이) 소개

게임 기획자입니다. https://www.instagram.com/cinnamomo_di_moscata/

(1) SBS뉴스. (2026). 문과 전문직 ‘사망 선고’ 내린 미 경제학자들…”앞으로 법조계 진로 절대 안 돼” (자막뉴스) / SBS. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=gA0Hmb34cSc

(2) 박소연. (2026). [AI시대, 일자리가 바뀐다]기업들이 가장 두려워하는 건 ‘AI오류’. 아시아경제. https://www.asiae.co.kr/article/2025122910113314370

(3) SACHIKO KAWAHARA and RIEKO MIKI. (2026). Japan to support development of AI robots for shipbuilding. NIKKEI Asia. https://asia.nikkei.com/business/transportation/japan-to-support-development-of-ai-robots-for-shipbuilding

(4) Dean Takahashi. (2025). GamesBeat’s Dean Takahashi talks to Patrick Söderlund of Embark and Owen Mahoney in ARC Raiders. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=vY3u7wOmm4w

(5) Alex Forbes-Calvin. (2026). Embark boss insists studio isn’t using AI to replace people in Arc Raiders development. GamesIndustry.biz. https://www.gamesindustry.biz/embark-boss-insists-studio-isnt-using-ai-to-replace-people-in-arc-raiders-development

(6) David Phelan. (2026). Meta Ray-Ban Display Smart Glasses Are Delayed, Company Admits. Forbes. https://www.forbes.com/sites/davidphelan/2026/01/08/meta-ray-ban-display-smart-glasses-are-delayed-company-admits/

(7) Samantha Subin. (2026). Meta delays Ray-Ban Display glasses global rollout due to inventory limits, U.S. demand. CNBC. https://www.cnbc.com/2026/01/06/meta-ray-ban-display-ai-glasses-pause.html

(8) 박찬. (2026). 메타, 수요 폭발·재고 부족으로 디스플레이 스마트안경 글로벌 출시 연기. AI타임스. https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=205358

(9) Guardian staff and agency. (2026). Musk lawsuit over OpenAI for-profit conversion can go to trial, US judge says. Guardian. https://www.theguardian.com/technology/2026/jan/08/elon-musk-openai-lawsuit-for-profit-conversion-can-go-to-trial-us-judge-says

(10) Vincent Chow. (2026). China’s DeepSeek adds advanced ‘thinking’ feature to chatbot amid buzz over next model. SCMP. https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3338809/chinas-deepseek-adds-advanced-thinking-feature-chatbot-amid-buzz-over-next-model

(11) Peter H. Diamandis. (2026). Elon Musk on AGI Timeline, US vs China, Job Markets, Clean Energy & Humanoid Robots | 220. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=RSNuB9pj9P8

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